LEXIBOOK SC460 Owner's Manual page 110

Für die Quadratregression:
^
X1 [SHIFT] [S-VAR]
[ ][ ][ ] 1
^
X2 [SHIFT] [S-VAR]
[ ][ ][ ] 2
^
Y [SHIFT] [S-VAR]
[ ][ ][ ] 3
C [SHIFT] [S-VAR]
[ ][ ] 3
Praktische Beispiele
Linearregression:
In der folgenden Tabelle ist x die Länge in mm und y das Gewicht in mg
einer Schmetterlingsraupe in den verschiedenen Entwicklungsstadien.
X 2
Y 5
Wir wechseln in die Betriebsart Statistik mit zwei Variablen und linearer
Regression:
[MODE] 3
1
[SHIFT][CLR] 1 [=] -> Nullung
Wir fahren fort:
2 [,] 5 [DT] [DT]
...
21 [,] 40 [SHIFT] [;] 3 [DT] -> n= I
Überprüfung von n:
[SHIFT] [S-SUM] 3 [=] -> n= |
Es werden die Ergebnisse der linearen Regression eingeblendet:
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 1 [=]
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 2 [=]
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 3 [=]
r > √3/2 = 0.866 Umfang, die Regression hat sich bestätigt.
Dank der linearen Regression nehmen wir an y ab x =3:
3 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 2 [=]
Wir nehmen x an ab y=46:
46 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 1 [=] -> 46x
Mit den Statistiktasten Ihres Rechners können Sie die Zwischenergebnisse
problemlos aufrufen, zum Beispiel:
110
SC460IM0237.indb 110
Einblendung des ersten geschätzten Wertes
x der Regression für den eingegebenen
Wert y.
Einblendung des zweiten geschätzten
Wertes x der Regression für den
eingegebenen Wert y.
Einblendung des ersten geschätzten Wertes
y der Regression für den eingegebenen
Wert x.
Berechnung des Wertes des Koeffizienten C.
2 12
5 24
-> Einblendung: REG
->
-> n= I 2.
17.
7.
-> A | 1.050261097
-> B | 1.826044386
-> r | 0.9951763432
-> 3 y ^
15 21 21
25 40 40
| 6.528394256
^
| 24.61590706
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