Texas Instruments TI-60 Owner's Manual page 122

CAPITOLO 1*4
FUNZIONI STATISTICHE
Regressione lineare
Tramite la regressiooo lineare 51 pud slabihre una relaziono Ira evenli
conosciutl che consents di etlelluare delle previatom NeU'esempio che
segue si stabilisce la relazione che esisle tra I'ammonlare delle vendito ed II
numero di venditon Qumdi usando I dati che ne derlvano, sl possono
prevedere 1 risultatl d< vendita raggrungtbih da un numero dato di venditon
Esemplo :
Una compagrria di ass»cura»onl ha realizzato che II volume delle vendite
delle polizze varia secondo 11 numero di vendilori Infant le agenzie di
diverse cilia hanno del risultah dl vendita e un numero dl venditon come
Indicate net prospetto che segue
Numero vendilori_I 7 12 3 5 11 8
Rlsultali di vendita m $1000 par mesa | 99 152 81 98 151 112
Eseguire un'analtsi dl regreswone lineare per prevedere I'ammonlare di
vendita nel caso in cut la compagnia decida dl aprire una nuova agenzia
con 9 venditon Determinate il coefficlente di correlazione del daU, della
pendenza e dell'intercede della reila
Iniziare ad allmeare 1 dall in termini di * e y Oumdi Impostare 1 valon di * e
y nei registn statisticl per prevedere II valore dl y se II valoro dl * e uguale a
7 99000
12 152000
3 81000
5 98000
11 151000
8 112000
Premere
OFF ON
2nd (CSR)
7 s -y 99000 - •
12 x*-y 152000 lit
3 *~-y 81000
5 x^y 98000
11 x^y 151000 lie
8 x«y 1120OO
9
Visualizzatore Comment)
0 Azzera la calcolatnce
0 Azzera 1 registn dl stallstica
(premere questa sequenza
solo se la caicolamce e In
modo statistlco)
1 Imposta I dall dl x e y
3
4
5
6
9
2nd (Vi
126601 1236
321
Imposta il valore dl